实现思路
要优化并发查询接口的响应速度,传统的优化方式是通过多线程来并行执行多个查询任务。但这种做法存在一些缺陷:
- 创建和管理线程的开销较大,如果线程数量过多,会给系统带来很大的压力。 
- 如果查询任务的执行时间不均匀,会导致部分线程需要长时间等待,资源利用率低下。 
而CompletableFuture提供了一种更优雅、更高效的解决方案。其核心思路是:
- 每个查询任务都封装为一个CompletableFuture异步任务,由线程池并行执行。 
- 通过CompletableFuture.allOf()方法等待所有异步任务完成。 
- 最后从每个任务的结果中组装出最终需要的数据对象。 
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class CompletableFutureExample {
    public static void main(String[] args) {
        CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            // 模拟一些长时间运行的任务
            try {
                Thread.sleep(2000);
                System.out.println("任务完成");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        // 在这里可以做其他事情
        System.out.println("主线程继续工作...");
        // 等待任务完成
        future.join();
        System.out.println("所有任务完成");
    }
} 
             
           
           
                        
评论区