实现思路
要优化并发查询接口的响应速度,传统的优化方式是通过多线程来并行执行多个查询任务。但这种做法存在一些缺陷:
创建和管理线程的开销较大,如果线程数量过多,会给系统带来很大的压力。
如果查询任务的执行时间不均匀,会导致部分线程需要长时间等待,资源利用率低下。
而CompletableFuture提供了一种更优雅、更高效的解决方案。其核心思路是:
每个查询任务都封装为一个CompletableFuture异步任务,由线程池并行执行。
通过CompletableFuture.allOf()方法等待所有异步任务完成。
最后从每个任务的结果中组装出最终需要的数据对象。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class CompletableFutureExample {
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 模拟一些长时间运行的任务
try {
Thread.sleep(2000);
System.out.println("任务完成");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
// 在这里可以做其他事情
System.out.println("主线程继续工作...");
// 等待任务完成
future.join();
System.out.println("所有任务完成");
}
}
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